データサイエンティスト / Data Scientist

*English follows Japanese
■募集背景
ファーストリテイリンググループは、従来の小売業という枠組みを超え、"情報製造小売業"(Digital Consumer Retail Company)へと業態を変革するため、全社改革”有明プロジェクト”を推進しています。その実現に向けて、我々デジタル業務改革サービス部は、最新のテクノロジーを活用したグローバル化、クラウド化、モバイル化の推進に留まらず、利益を創出するIT=“攻めのIT”として、全社の業務改革をリードしています。本ポジションでは、1) データサイエンティスト、2) データサイエンティスト(リーダー職)として、当社内のデータ分析をリード頂く方を募集します。

■部署概要
デジタル業務改革サービス部は、常にお客様視点で業務の”あるべき姿”を定義し、最新のIT技術を活用した業務改革をリード、実現することをミッションとしています。”有明プロジェクト”実現のため、EC・店舗システムの他、サプライチェーンを中心とする基幹システムの内製開発も加速度的に進めており、プロジェクトマネージャーの他、内製開発エンジニア、データサイエンティスト、UI/UXデザイナー等、幅広い職種の人材が活躍しています。当部門のデータ分析チームでは、高い専門性を持つデータサイエンティストが一体となり、商品企画の高度化、需要予測の精緻化、サプライチェーンの最適化等に取り組んでいます。

■職務内容
1)データサイエンティスト
データ分析組織に所属し、データ分析プロジェクトにおいて、分析設計、データ解析、アルゴリズム開発、レポーティングのパートを主に担当いただきます。
ビジネスの各業務プロセスを理解し、プロジェクトの各メンバーと連携を取りながら、ビジネス課題解決のための分析設計、データ収集、前処理、データ解析および結果の評価を行います。

2)データサイエンティスト(リーダー職)
リーダー職の方には、データサイエンティストとしての職務に加えて、データ分析組織のチームビルディングやマネジメント、メンバー育成などもご担当いただき、チームとしての成果を追求していただきます。
また、チームマネジメント業務だけでなく、プレイングマネジャーとしてご自身でも実務に取り組んでいただきます。

補足1: ファーストリテイリングの分析プロジェクトは、主に以下のメンバーがアサインされます。
( )内は役割:
・事業側担当者(分析結果を実際に事業で活用する)
・ビジネスアナリスト(事業側とIT組織を繋ぐ)
・プロジェクトマネージャ(プロジェクトの立ち上げ・管理・運営)
・データサイエンティスト(分析設計・アルゴリズム開発・データ解析・レポーティング)
・データエンジニア・インフラエンジニア(データ分析環境・データベース整備)
・システムエンジニア(分析結果のシステム連携・実装)

補足2: データ分析環境に関して
データベースおよび計算環境としてGCP、AWSを利用しています。また、一般的なものであれば、SQLクライアントや分析ソフトウェアなどに制約はなく、必要に応じて導入いただけます。

■キャリアパス
・データサイエンティストとして担当領域での専門性を高めることに加えて、同チーム内で取扱う様々なテーマを担当することで、キャリアの幅を広げることが出来ます。
・データエンジニアリングチームを始めとする部門内異動の他、協働関係にある商品企画・生産・物流・デジタルマーケティング等、他部門への異動機会も豊富にあります。

■Position Background
Fast Retailing co., ltd. will transform our business format into a “Digital Consumer Retail Company” to provide new services to our customers, regardless of the framework of retail business. The Digital Business Transformation Services Department, being at the very core of achieving our goals by not only promoting globalization, cloud migration, and mobilization using the leading-edge technology, is the proactive IT itself. We are looking for a Data Scientist or Data Scientist (Leader) to lead our data analysis efforts.

■About “Digital Business Transformation Services Department”
The mission of the Digital Business Transformation Services Department is to define the "ideal" form of business from the customer's perspective and to lead and realize business innovation using the latest IT technologies. In order to realize the "Ariake Project", in addition to EC and store systems, in-house development of enterprise systems is also being promoted at an accelerated pace. In addition to project managers, we have a wide range of professionals including in-house engineers, data scientists, and UI/UX designers. The data analysis team is a team of highly skilled data scientists working together to improve the sophistication of product planning, refine demand forecasts, and optimize the supply chain, and so on.

■Responsibilities
1) Data Scientist
You will belong to the data analytics team and engage in the analysis design, data analysis, algorithm development, and reporting to each project.
Specifically, you will be responsible for understanding each business process and collaborating with each member of the project to design analysis, data collection, pre-processing, data analysis, and evaluation of the results to solve business issues.
In addition, depending on the status of the project, the candidate's wishes, and the mission grade, you will be responsible for tasks beyond the role of data scientist (project manager, business analyst, etc.).

2) Data Scientist (Leader Position)
In addition to the responsibilities as a data scientist, the leader will be responsible for team building, management, and member training for the data analytics team, and will pursue results as a team.
You will also be responsible for team building, management, and member training of the data analysis organization, as well as team management.

* Following is the member categories and their role to the analysis project in our company
- Business side staff who uses the analysis results in the business.
- Business analyst who connects the business side and IT team.
- Project manager who launches, manages, and operates projects.
- Data scientist who designs and analyzes data, develops algorithms and reports it.
- Data engineer / infrastructure engineer who maintains a data analysis environment and database.
- System engineer who implements analysis results into systems.

* Data analysis Environment
We use GCP and AWS as our database and computing environment. There are no restrictions on SQL clients or analysis software, as long as they are common, and you can implement them as needed.

■Career Development
・In addition to developing your expertise in your area of responsibility, you will be able to broaden your career by working on various topics within the team.
・In addition to transfers within the department, such as to the data engineering team, there are many opportunities to transfer to other departments, such as product planning, production, logistics, and digital marketing.

■必要な経験・スキル・能力
 1)数学的知識
  大学教養レベルの数学(統計学・解析学・線形代数学)を修了している
 2)データ分析に係る専門知識
  以下のa)〜c)のいずれか:
  a)(統計学)統計検定で2級に合格する程度の統計的知識がある
  b)(機械学習)一般的な機械学習手法のアルゴリズムを理解し、手法を適切に実装できる
  c)(数理最適化)線形・非線形計画問題を理解しており、自身でモデリングできる
 3)プログラミング能力
  プログラミング言語を用いて実務に必要な分析を実行できる
  (ExcelアドインやSPSSなど、GUIでの経験は含めない)
 4)実務経験年数
  データ分析 リーダー職: 5年以上、担当者: 2年以上
  データ分析企画立案・施策接続・PM経験 リーダー職: 3年以上
  マネジメント経験 リーダー職: 3年以上

■歓迎する経験・スキル・能力
 1)数学的知識
  微分方程式・数理統計学などより高度な数学的知識がある
 2)データ分析に係る専門知識
  a)大学において情報学・オペレーションズリサーチ・計量経済学・数学などを専攻した
  b)データ解析を研究テーマとして修士号・博士号を取得した
  c)査読付き論文がある、もしくは査読付きカンファレンス発表の経験がある
  d)(統計学)統計検定で準1級以上に合格する程度の統計的知識がある
  e)シミュレータ設計、開発の経験がある
  f)GUI、Webデザインの開発経験がある
 3)プログラミング能力
  論文・技術書のアルゴリズムをスクラッチで実装できる
 4)実務経験年数
  データ分析企画立案・施策接続・PM経験 大きな成果をあげた経験がある
(社内表彰を受賞した、効果規模が非常に大きい、など)

■Minimum Qualifications
1) Mathematical Knowledge
  Completion of college level mathematics (statistics, analysis, linear algebra)
2) Expertise in Data Analysis
  Any of the following a) to c)
 a) (Statistics) Statistical knowledge to the level of passing Level 2 of Japan Statistical Society Certificate
 b) (Machine Learning) Understand the algorithms of general machine learning methods, and be able to implement them appropriately.
 c) (Mathematical Optimization) Understand linear/non-linear programming problems and be able to model them by yourself.
3) Programming Ability
  Ability to perform analysis required for practical use using a programming language
  (GUI experience such as Excel add-in or SPSS is not included)
4) Work Experience
  Data analysis - Leader position: 5 years or more, member position: 2 years or more
  Data analysis planning, policy connection, PM experience - Leader: 3 years or more
  Management experience - Leader position: 3 years or more

■Preferred Qualifications
1) Mathematical knowledge
  Advanced mathematical knowledge such as differential equations and mathematical statistics
2) Expertise in data analysis
 a) Majored in informatics, operations research, econometrics, mathematics, etc. at university
 b) Master's degree or doctoral degree in data analysis on a research topic.
 c) Peer-reviewed publications or experience in presenting at peer-reviewed conferences
 d) (Statistics) Statistical knowledge sufficient to pass Level Pre-1 of Japan Statistical Society Certificate
 e)Experience in simulator design and development
 f)Experience in GUI and web design development
3) Programming ability
  Ability to implement the algorithm in the paper or technical book by Scratch
4) Work experience
  Experience in data analysis planning, policy connection, and PM with significant results. (e.g., winning an in-house award, having a very large effect size, etc.)

■会社名
株式会社ファーストリテイリング

■雇用形態
正社員(期間の定め無し、試用期間有(3か月))

■年収
・年収レンジ
1)データサイエンティスト： 624-1,296万円 (月給：39-72万円)
2)データサイエンティスト (リーダー職)： 1,170-2,062万円 (月給：65-114.6万円)
・諸手当：通勤手当、時間外勤務手当 など (※すべて当社規程による)
・賞与：半期賞与年2回、決算賞与 (会社の業績及び人事評価に応じて支給の有無、金額を決定)
・昇格年2回 (人事評価に応じて決定)
※上記に限らず、前職の年収・経験を踏まえ当社規定に基づき決定致します

■就業時間
フレックスタイム制、または管理監督者
・フレックスタイム制
1日の標準労働時間…8時間、休憩…1時間
コアタイム…9:00〜14:00
フレキシブルタイム…6:00〜9:00および14:00〜20:00　時間外労働あり

・管理監督者
所属部署の就業時間帯を基本とし、社員の決定に委ねる

■休日・休暇
週休2日(土日休、祝日は勤務日にあたる) 年次有給休暇、特別・慶弔休暇、育児・介護休業制度など
※有給休暇とは別に、前期・後期に特別休暇を付与(付与日数は雇用形態、所属会社により異なる)

■加入保険
社会保険(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険、介護保険)

■福利厚生
社員持株制度、共済会制度、提携福利厚生プログラム、社員割引制度、カフェテリア、専用シャトルバス (有明オフィス通勤時)、確定拠出年金制度

■その他
・当社は、グループ各法人(ファーストリテイリング、ユニクロ、ジーユー等)で積極的に中途採用を行っています。以下もご確認の上、ご応募を検討頂けますと幸いです。
-ファーストリテイリンググループ内で、複数法人への同時応募が可能です。ただし、複数法人で選考が進む場合でも、最終選考には1ポジションずつしか進めることができませんのでご了承ください。
-ご提出頂いたご経歴書や、面接での評価等を考慮し、ファーストリテイリンググループ内の別法人・別ポジションのご相談を差し上げる可能性があります。

・受動喫煙対策 ：施設の敷地内又は屋内を原則禁煙とし、喫煙専用室等は設けていません。

■Company
FAST RETAILING CO., LTD.

■Employment Type
Regular Employees, The term is not fixed (Probation for three months)

■Annual Income
1) Data Scientist: JPY 6.24 million – 12.96 million (Monthly Basic Salary: JPY 390,000 - 720,000)
2) Data Scientist (leadership position): JPY 11.70 million – 20.62 million (Monthly Basic Salary: JPY 650,000 - 1,146,000)
・Allowance: Commuting allowance, Overtime allowance depending on the job grade
・Bonus: Biannual Bonus (April and October), Profit Sharing Bonus (to be determined whether to be paid and amounts based on the company's results and the individual performance evaluations)
・Biannual promotion (to be determined in accordance with performance evaluations)
*To be determined based on the previous year's income and experience

■Work Time
Flextime System or Discretionary Labor System for Professional Work
・Flextime System
Standard Working Hours…8 hours, Break…1 hour
Core Time…9:00-14:00
Flexible Time…6:00-9:00 and 14:00-20:00
・Discretionary Labor System for Professional Work
Depends on the decision of each employee (based on the working hours of the department)

■Holiday and Paid Leave
2 days per week (Saturdays and Sundays are holidays, but national holidays are working days), Special leave**, Paid leave, Congratulation and Condolence leave
**8 days of Special leave are given every 6 months in addition to paid leave.

■Insurance
Social Insurance (Healthcare Insurance, Employee Pension, Employment Insurance, Workers' Accident Compensation Insurance, and Nursing Care Insurance)

■Welfare
Employee Shareholder Association, Mutual Aid Association, 401K, Affiliated Welfare Program, Employee Discount, Cafeteria, Private Shuttle Bus (for commuting to Ariake Office)

■Others
・We are proactively recruiting new talent in each company such as FAST RETAILING, UNIQLO, GU and so on.
We would appreciate it if you would check the following and consider applying for our position.
- You are able to apply to multiple companies within FAST RETAILING Group at the same time. Please note that only one position at a time can be selected for the final round, even if the selection process proceeds at multiple companies.
- We might contact you to discuss other positions within FAST RETAILING Group based on your resume and evaluation at the interviews.

・Second-hand smoking measures
In principle, smoking is not permitted on the premises or indoors, and there are no smoking rooms.

有明本部：東京都江東区有明1丁目6-7 UNIQLO CITY
Ariake Office: UNIQLO CITY, 1-6-7 Ariake, Koto-ku, Tokyo 135-0063, Japan.