募集背景

「服を変え、常識を変え、世界を変えていく」。これがファーストリテイリンググループのステートメントです。私たちは、世界中の人々の生活に欠かすことのできない「服」を通して、世界で最も必要とされ、愛されるブランドになることを目指しています。LifeWearのコンセプトのもと、素材調達から企画、生産、販売までの一貫したプロセスにより、高品質な素材や機能性素材を使った独自の商品を、あらゆる人が手に取りやすい価格で販売しています。売上収益は創業から40年で3兆円になり、長期目標として売上収益10兆円を掲げています。これは、売上成長自体が目的ではなく、お客様の求めるサービスを高い次元で実現し、企業の成長とともに社会をより良くすることができる会社になることをめざす、ということです。改革期である現在を「第4創業」と位置づけ、その改革のドライバーの一つがテクノロジーの活用です。
このような非連続的な改革を行い、世界規模でビジネスを飛躍的に成長させるためには、膨大なデータとサイエンスの力を融合したインテリジェントなシステム導入による業務の自動化・高度化が不可欠です。本ポジションでは、その中核となるデータ分析・データサイエンスの活用をリードして頂く方として、データサイエンティストを募集します。

部署概要

配属予定のデジタル業務改革サービス部は、お客様視点で業務の"あるべき姿"を描き、最新のデジタル技術で業務改革をリードすることをミッションとしています。EC・店舗システムやサプライチェーン基幹システム、及びこれらに組み込むAIアルゴリズムの内製開発を加速しており、プロジェクトマネージャー、ビジネスアナリスト、内製開発エンジニア、データサイエンティスト、UI/UXデザイナーなどの多様な専門人材が事業部門と協働しています。
配属予定のデータ分析チームは、データサイエンスの高い専門性を持つメンバーが、EC、SCMといったIT部内の業務領域のチームと密接に連携しながら課題に向き合い、ファーストリテイリンググループ全体のビジネスプロセスをデータサイエンスで革新する取り組みを担っています。
全社のデータ一元化プラットフォーム上で、各種クラウドサービス等のモダンな開発環境と最先端技術を積極的に活用しながら、分析・開発業務を推進しています。

職務内容

事業部門やエンジニアと連携しながら、以下の一連の業務をご担当いただきます。

• データ課題の定義: ビジネス現場と協働して業務プロセスを深く理解し、データサイエンスで解決すべき課題を定義します。
• 分析＆モデルの設計・開発: 統計分析・機械学習・数理最適化など適切なアプローチを選択し、高精度かつビジネスに有用なモデルを設計・実装・検証します。また、必要に応じてデータの収集・前処理を行います。
• 結果の業務導入: データサイエンスの専門知識を駆使して得られた成果をもとに関係者に業務改善のための提案を行い、実行と成果創出まで導きます。また、モデルを業務システムに実装し、データサイエンスの成果を業務プロセスに定着させます。

プロジェクトの一例としては、以下のようなものがあります。

• グローバルに展開される需要予測モデルにおける、複数予測プロジェクト
• お客様や店舗スタッフの声を仕分け・分析するAI、およびサプライチェーンの経営指標の抽出、異常検知、意思決定支援を行うAIの設計・開発
• 大手LLMプロバイダのソリューションを用いたマルチエージェントシステムの構築に加え、Power Platformのローコード基盤を活用した業務文脈を理解するAIの実装
• 需要予測データを活用した生産計画アルゴリズムの設計・開発および改善検討
• 個店別・商品別の需要予測モデルの分析および精度改善
• サプライチェーン全体を対象としたシミュレーション基盤の構築と、それを用いたWhat-if分析の実施
• AIを活用したEC検索精度の向上およびデジタルマーケティングの計画・実行支援

※職務内容は、部署異動及び組織変更により、本部各部署に関連する業務の範囲で変更となる場合があります。

キャリアパス

入社後は、ご本人の希望とご経験を考慮のうえ、最も力を発揮できるプロジェクトからスタートいただきます。将来的に以下のようなキャリアパスがあります。

• データサイエンティストとして専門性を高めていくと同時に、チーム内で様々な業務領域・テーマのプロジェクトを経験し、幅広いドメイン知識を習得。
• チームマネジメントに挑戦したい方は、徐々にリーダーシップを発揮する場を広げ、最終的にはチームマネージャーとして組織を率いることも可能です。
• IT部門内でのチーム異動や、協働関係にある事業部門 (商品企画・生産・物流・マーケティング等) への異動の機会もあります。

必要な経験・スキル・能力

• データサイエンティストとしての実務経験が3年以上
• ビジネス現場と協働して業務プロセスを深く理解し、データサイエンスで解決すべき課題を自ら定義した経験
• 大学学部教養レベルの基礎数学 (統計・線形代数など) の理解に加え、以下の1–3のいずれかが行える、もしくはそれらに相当する他の情報学的専門知識を有している

1.(統計学) 統計検定で2級に合格する程度の統計的知識があり、統計モデル構築と分析が行える
2.(機械学習) 一般的な機械学習手法のアルゴリズムを理解し、適切な手法の選択と活用ができる
3.(数理最適化) 線形・非線形計画問題を理解しており、自身でモデリングができる

• Python、SQLなどを用いて、分析モデルの実装とデータ収集・加工・前処理ができる
• 上記の専門知識やエンジニアリングスキルを活用して得られた成果を元に、業務改善の提案を行い、実行に移した経験。モデルを業務システムに実装し、実際の業務プロセスに定着させた経験。

歓迎する経験・スキル・能力

• データサイエンス関連分野での修士号・博士号や、統計検定1級などの専門資格
• 小売業、アパレル、サプライチェーン領域でのデータ分析の経験や業務知識
• 生成AIおよびエージェント技術を、実際の業務システムに実装し活用した経験
• データサイエンスの専門性を活かし、大きなビジネス成果を創出した実績
• データサイエンスの成果・限界・リスクを、業務部門のステークホルダーや経営層に対して平易に説明できるコミュニケーション能力
• 論文出版・学会発表、競技プログラミングやKaggle等データ分析コンペへの参加実績、OSSプロジェクトへの貢献など、技術コミュニティでの活動実績
• コードレビュー、ナレッジ共有、ジュニアメンバーへの技術指導を通じたチームビルディングの実績
• 海外メンバーとの協働経験や留学経験

会社名

株式会社ファーストリテイリング

雇用形態

正社員(期間の定め無し、試用期間有(3か月))

年収

• 年収レンジ：704万円-2,000万円 (月給: 41万円-110万円)
• 諸手当：通勤手当、時間外勤務手当 など (※すべて当社規程による)
• 賞与：半期賞与年2回、決算賞与 (会社の業績及び人事評価に応じて支給の有無、金額を決定)
• 昇格年2回 (人事評価に応じて決定)

※上記に限らず、前職の年収・経験を踏まえ当社規定に基づき決定致します

就業時間

フレックスタイム制、または管理監督者

• フレックスタイム制

1日の標準労働時間…8時間、休憩…1時間
コアタイム…9:00～14:00
フレキシブルタイム…6:00～9:00および14:00～20:00　時間外労働あり

• 管理監督者

所属部署の就業時間帯を基本とし、社員の決定に委ねる

休日・休暇

週休2日(土日休、祝日は勤務日にあたる) 年次有給休暇、特別・慶弔休暇、育児・介護休業制度など
※有給休暇とは別に、前期・後期に特別休暇を付与(付与日数は雇用形態、所属会社により異なる)

加入保険

社会保険(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険、介護保険)

福利厚生

社員持株制度、共済会制度、提携福利厚生プログラム、社員割引制度、カフェテリア、専用シャトルバス (有明オフィス通勤時)、確定拠出年金制度

その他

• 当社は、グループ各法人(ファーストリテイリング、ユニクロ、ジーユー等)で積極的に中途採用を行っています。以下もご確認の上、ご応募を検討頂けますと幸いです。
• ファーストリテイリンググループ内で、複数法人への同時応募が可能です。ただし、複数法人で選考が進む場合でも、最終選考には1ポジションずつしか進めることができませんのでご了承ください。
• ご提出頂いたご経歴書や、面接での評価等を考慮し、ファーストリテイリンググループ内の別法人・別ポジションのご相談を差し上げる可能性があります。
• 受動喫煙対策：施設の敷地内又は屋内を禁煙とし、喫煙専用室などは設けていません。（就業時間内は休憩時間含め禁煙です。）

有明本部：東京都江東区有明1丁目6-7 UNIQLO CITY
※勤務地は、海外含め会社の定める場所に変更することがあります